Mihaela van der Schaar
| Prof. Dr. van der Schaar | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Van der Schaar in 2019
| ||||
| Persoonlijke gegevens | ||||
| Geboren | ca. 1972 | |||
| Nationaliteit | Nederlandse | |||
| Werkzaamheden | ||||
| Vakgebied | Informatica | |||
| Universiteit | Cambridge | |||
| Proefschrift | System and network constrained scalable video compression (2001) | |||
| Promotor | Jan Biemond, Peter H.N. de Wit | |||
| Website | ||||
| ||||
Mihaela van der Schaar, geboren als Mihaela Mitrea (Roemenië, ca. 1972), is een hoogleraar Machine Learning, AI en Medicine aan de Universiteit van Cambridge,[1] waar zij directeur is van het Cambridge Centre for AI in Medicine (CCAIM) met de titel John Humphrey Plummer Professor. Daarnaast is zij Chancellor's Professor of Electrical and Medicine en Computer Engineering aan de Universiteit van Californië - Los Angeles.[2]
Van der Schaars onderzoek omvat onderwerpen in signaal- en beeldverwerking, communicatienetwerken, netwerkwetenschap, multimedia, speltheorie, gedistribueerde systemen, machine learning en AI.[3][4] Van der Schaar richt zich op medische toepassingen van computertechnologie, waaronder gepersonaliseerde geneeskunde op basis van AI.[5]
Opleiding en carrière[bewerken | brontekst bewerken]
Van der Schaar kwam in 1992 vanuit Roemenië naar Eindhoven voor een Tempus project van drie maanden waarvoor ze geselecteerd was. Ze besloot te blijven en behaalde haar doctoraaldiploma in 1996 en promoveerde vervolgens in 2001 aan de Technische Universiteit Eindhoven in Nederland. Aan het begin van haar studie was ze de enige vrouw in een klas van meer dan 200 studenten.[5] Voor haar promotieonderzoek werkte ze als onderzoeker bij Philips Research Laboratories.
Bij Philips hielp Van der Schaar bij de ontwikkeling van het eerste algoritme voor videostreaming[6] en leidde, als vertegenwoordiger bij de International Organization for Standardization van 1999 tot 2003, werkgroepen die de vroege standaarden voor streaming bepaalden.[7]
Van der Schaar is sinds 2005 verbonden aan de Universiteit van Californië - Los Angeles. In 2011 richtte ze UCLA's Centre for Engineering Economics, Learning, and Networks op. Zij leidde de groep totdat deze in 2016 ontbonden werd.[7]
Van 2016 tot 2018 was Van der Schaar de Man Professor of Quantitative Finance aan het Oxford-Man Institute of Quantitative Finance.[8]
Van der Schaar werkte vanaf 2018 aan de Universiteit van Cambridge. In november 2020 werd zij benoemd tot directeur van het nieuwe Cambridge Centre for AI in Medicine, een onderzoekssamenwerking tussen de Universiteit van Cambridge, GlaxoSmithKline en AstraZeneca om toepassingen van machine learning voor de medische professie te bestuderen.[9][10]
Als reactie op de COVID-19-pandemie in april 2020 maakte de onderzoeksgroep van Van der Schaar deel uit van een samenwerking met de Britse National Health Service die machine learning gebruikte om tekorten aan ic-bedden en ventilatoren in Engelse ziekenhuizen te voorspellen.[11]
Sinds datzelfde jaar heeft Van der Schaar meer dan 250 wetenschappelijke tijdschriftartikelen gepubliceerd en meer dan 275 conferentiepapers ingediend. Haar werk heeft geresulteerd in 35 Amerikaanse patenten en heeft bijgedragen aan meer dan 45 internationale normen.[7]
Onderscheidingen en prijzen[bewerken | brontekst bewerken]
Van der Schaar werd in 2009 verkozen tot Fellow van de IEEE en heeft sinds 2016 een fellowship bij het Alan Turing Institute.[12]
Ze ontving eveneens een National Science Foundation CAREER Award (2004),[13] de IEEE Darlington Award (2011), [14] en heeft in 2018 de Oon Prize on Preventative Medicine van de University of Cambridge ontvangen.[15]
In 2019 stelde een Nesta-rapport vast dat Van der Schaar de meest geciteerde vrouwelijke AI-onderzoeker in het Verenigd Koninkrijk was.[3]
Referenties[bewerken | brontekst bewerken]
- ↑ The van der Schaar Lab: Machine learning and AI for medicine. Van der Schaar Lab. Geraadpleegd op 5 december 2020.
- ↑ Mihaela van der Schaar - Samueli Electrical and Computer Engineering. UCLA Samueli School of Engineering. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ a b (en) Hannah Owen, "How gender diverse is the workforce of AI research?", nesta, Nesta, 17 July 2019. Geraadpleegd op 5 december 2020.
- ↑ (en) 2019 – Stars in Computer Networking and Communications. Geraadpleegd op 10 februari 2021.
- ↑ a b (en) van der Schaar, Mihaela, "A creative approach to tackling the AI gender imbalance", The Alan Turing Institute, 11 February 2020. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ Radha, H.M. (March 2001). The MPEG-4 fine-grained scalable video coding method for multimedia streaming over IP. IEEE Transactions on Multimedia 3 (1): 53–68. DOI: 10.1109/6046.909594.
- ↑ a b c (en) Professor Mihaela van der Schaar - Faculty of Mathematics. Cambridge Faculty of Mathematics. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ (en) "Mihaela van der Schaar named Man Professorship of Quantitative Finance | Hedgeweek", www.hedgeweek.com, 12 October 2016. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ "New Cambridge Centre to Connect AI, Medicine and UK Life Sciences Sector", HPCwire, 11 november 2020. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ Cambridge Centre for AI in Medicine. About us. ccaim.cam.ac.uk. Geraadpleegd op 10 februari 2021.
- ↑ (en) "Trials begin of machine learning system to help hospitals plan and manage COVID-19 treatment resources developed by NHS Digital and University of Cambridge", NHS Digital, 20 april 2020. Gearchiveerd op 2 november 2020. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ (en) Mihaela van der Schaar. The Alan Turing Institute. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ NSF Award Search: Award#0348093 - CAREER: Research in Superstring Phenomenology. www.nsf.gov. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ Darlington Award Recipients | IEEE CAS. ieee-cas.org. Gearchiveerd op 21 oktober 2020. Geraadpleegd op 9 december 2020.
- ↑ (en) Professor van der Schaar presents 2018 Oon Lecture. Downing College Cambridge (22 november 2018). Geraadpleegd op 5 december 2020.